3月27日至29日，“氛围编程：用AI完成真实任务”工作坊完成首次线下集中授课，来自13个院系的80余名学生参加这一创新实践活动。工作坊由北京大学教务长办公室指导，北京大学教育学习科学实验室与软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合推出，创新创业教育与培养中心支持。活动面向非计算机相关专业在校学生，以自然语言驱动完成真实任务为核心理念，强化学生与人工智能协作的思维和能力，帮助学生掌握适用于不同学科的AI时代通用方法论。

合影

工作坊设计秉持零门槛参与、任务驱动、成果可见、思维可迁移的核心理念，学生无需编程基础和记忆任何代码语法，只需用自然语言描述目标，借助Claude Code等工具完成从网页搭建、文档处理、数据分析、视频制作、SKILL设计、API调用的全流程任务。活动共32个学时，采用线上线下相结合的学习模式，涵盖九个模块。每完成一个模块，学习成果实时呈现于学生自己的。工作坊结束时，每位学生拥有一个包含多个功能模块的完整数字作品集，作为学习成果的公开展示。

活动现场

工作坊负责人北京大学教育副院长、学习科学实验室执行主任尚俊杰在活动中指出，人工智能正深刻改变各行业发展格局，AI时代能力培养包括“会问、会用、会做”三个条理。他强调，“只停在了解AI答案这一层是不够的，要展开创新实践、突破极限，在大模型给出答案基础上不断追问和探索”。本次工作坊源于“人工智能与计算思维”（学习科学班）的教学实践探索，此前课程教学曾测验考试引导学生用氛围编程（Vibe Coding）解决学习和生活中的真实问题，引发同学们热烈反响。由此促成了这一更为系统化实践活动的诞生——从用AI聊天到用AI真正完成一件事，给一个真实的任务，用自然语言一步一步将其完成，让AI真正实现经济学上的价值。

活动期间，同学们始终保持高度的参与热情，积极完成各项任务。同学们表示，借助AI工具完成个人搭建、数据分析、SKILL制作等任务，切实感受到了人工智能的强大潜力，也真正体验到AI解决实际问题的价值。

学生参与讨论

后续，学习科学实验室与知识计算实验室将在本次工作坊的基础上，结合不同专业应用场景，进一步开发系统化的课程及实践活动体系，并计划在暑期及下学期人工智能通识教育中持续推广，探索AI通识教育的新路径与新范式。

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