近日，从国家自然科学基金委员会获悉，北京大学地球与空间科学研究员李明松主持的项目“跨圈层同位素数据同化揭示古新世-始新世极热事件的碳释放源与进程（主申请）”与北京大学数学科学副教授苗旺主持的项目“混杂和缺失数据的填补与调整方法及其在古气候数据同化中的应用（联合申请）”作为一个项目对，获批2024年度国家自然科学基金原创探索计划项目，展现了北京大学在地球科学与数学交叉领域的突出优势，为我国在前沿基础研究的国际竞争中增添了新的动力。

项目主持人

该对项目属于国家自然科学基金委地球科学部“跨圈层多尺度的人工智能数据同化前沿理论和原创方法”指南引导类项目，采用项目对（又称“双PI”）交叉融合的研究模式，致力于全面提升古气候数据同化的完整性与精准度。李明松团队将在自主研发的古气候数据同化技术支撑下，系统整合多源观测资料与数值模拟方法，力图深入揭示极热事件时期的碳释放过程及其机制，为理解地球系统在极端气候条件下的演化规律提供新思路。与此同时，苗旺团队将重点攻关混杂和缺失数据的分析方法，为古气候数据同化建立更加稳健的数学模型和算法，进一步推动数据同化技术在地球科学中的理论突破和应用拓展。

李明松和苗旺此次获批的项目，将有助于深入理解极端气候事件与快速碳释放过程，为地球系统演化与气候变化领域的研究提供全新的学术思路，也彰显了北京大学在学科交叉合作与数据科学领域的综合研究实力。

国家自然科学基金委员会为突出支持原创学术思想，开展探索性与风险性强、“从0到1”的原创性基础研究工作，如提出新理论、新方法，揭示新规律等，专门设立了原创探索计划，旨在解决科学难题、引领研究方向或开拓研究领域，加速实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破。据了解，该项目对直接费用资助强度260万元，资助期限3年。